本文最后更新于 2024-03-26,文章内容可能已经过时。

shorten 分析简化 prompt

extreme-close,3D llustration, Vibrant Girl, bright makeup ideas::2, Dreamcore, Highlighting, delicate skin, edge light, 3D, blender, oc rendering, ray tracing, extreme details, super realistic, CGI

/shorten prompt



/shorten extreme-close,3D llustration, Vibrant Girl, bright makeup ideas::2, Dreamcore, Highlighting, delicate skin, edge light, 3D, blender, oc rendering, ray tracing, extreme details, super realistic, CGI

点击 “Show Details” 可以查看分析细节

extreme(0.55)-close,3D(0.82) llustration (0.09), Vibrant(1.00) Girl(0.53), bright(0.19) makeup(0.86) ideas::2(0.30), Dreamcore (0.08), Highlighting (0.07), delicate(0.19) skin (0.09), edge (0.01) light (0.03), 3D (0.01), blender (0.01), oc (0.00) rendering (0.01), ray (0.02) tracing (0.02), extreme (0.04) details (0.00), super (0.00) realistic (0.03), CGI (0.04),

██████████ Vibrant 充满活力的

█████████░ makeup 化妆

████████░░ close,3D 近 3D

█████░░░░░ extreme 极端,极限

█████░░░░░ Girl 女孩

███░░░░░░░ ideas::2 思路想法

██░░░░░░░░ bright 明亮的

██░░░░░░░░ delicate 精致的;易碎的;微妙的;敏感的

混合命令 /blend

/blend命令可以快速上传2至5张图片,并分析每张图片的理念和美学,将它们融合成一张新的图像。

/blend/imagine 使用多个图像提示相同,但界面经过优化,使其在移动设备更易用。

/blend 最多可以使用5张图片。如果要在提示中使用超过5张图片,请使用 /imagine 命令和 image prompts。

/blend 与纯文本 prompts 不兼容。 如果需要同时使用图像提示和文本提示,请使用 /imagine 命令和 image prompts。

输入 /blend 命令后,将提示您上传两张照片。当使用移动设备时,可拖放图像或从照片库添加图像。要添加更多图像,请选择可选/选项字段并选择image3、image4或image5。

/blend 命令可能比其他命令启动时间更长,因为在 Midjourney 机器人处理您的请求之前,必须先上传您的图片。

混合图像默认使用1:1长宽比,但您可以使用可选的 dimensions 字段在正方形长宽比(1:1)、竖向长宽比(2:3)或横向长宽比(3:2)之间进行选择。

自定义后缀被添加到/blend prompts 的末尾,就像其他 /imagine prompts 一样。作为/blend 命令的一部分指定的长宽比会覆盖自定义后缀中的长宽比。

Midjourney 参数详解

宽长比:--aspect,或--ar调整图片的宽长比。

混乱:--chaos <number 0–100>改变结果的多样性。较高的值会产生更多不寻常和意外的效果。

负面提示:--no--no plants表示会尝试从图像中移除植物。

质量:--quality <.25, .5, 1, or 2>,或--q <.25, .5, 1, or 2>您要花费多少渲染质量时间。默认值为 1。值越高成本越高,值越低成本越低。

种子:--seed <integer between 0–4294967295> Midjourney 机器人使用种子编号创建视觉噪声场,如电视静态,作为生成初始图像网格的起点。种子编号是为每个图像随机生成的,但可以使用 --seed--sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。

停止:--stop <integer between 10–100>使用--stop参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。

风格:--style <4a, 4b or 4c>在 Midjourney模型版本4的版本之间切换

程式化:--stylize <number>,或--s <number>参数会影响 Midjourney 的默认美学风格应用于 Jobs 的强度。

升频器:

--uplight 选择 U 按钮时使用替代的“轻型”升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像细节更少,更平滑。

--upbeta 选择 U 按钮时使用替代的 beta 升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像添加的细节明显更少。

模型版本参数

Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、一致性和质量。不同的模型擅长处理不同类型的图像。

--niji 另一种模型专注于动漫风格的图像。

--hd 使用早期的替代模型来生成更大、更不一致的图像。该算法可能适用于抽象和风景图像。

--test 使用 Midjourney 特殊测试模型。

--testp 使用 Midjourney 特殊的以摄影为重点的测试模型。

--version <1, 2, or 3>或者--v <1 2, or 3> 使用早期版本的 Midjourney 算法。当前算法 (V4) 是默认设置。

这些参数仅适用于特定的早期 Midjourney 模型

--creative 修改 test 和 testp 模型更加多样化和创造性。

--iw 设置相对于文本权重的图像提示权重。默认值为 --iw 0.25 。

--sameseed 种子值创建一个大的随机噪声场,应用于初始网格中的所有图像。当指定 --sameseed 时,初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声,并将生成非常相似的生成图像。

--video 保存正在生成的初始图像网格的进度视频。表情符号使用 ☉️ 对完成的图像网格做出反应,以触发将视频发送到您的直接消息。--video 放大图像时不起作用。

精准换脸

插件: https://github.com/deepinsight/insightface/blob/master/web-demos/swapping_discord/README.md#disclaimer

nsightFaceSwap 机器人可以通过以下命令帮助您:

/保存IDname upload-ID-image

用于上传注册自己的证件照或numpy特征,用于后续的换脸和修容。您最多可以永久上传 10 个实例并使用它们,而无需重复上传。

(正视、高画质、无眼镜、无厚刘海证件照优先。)

/设置名称name(s)

设置当前/默认身份名称,用于使用上下文菜单生成图像。如果需要设置多个ID名称,请使用逗号分隔。

/列表编号

列出所有注册的身份名称。

/交付name

删除特定身份名称。

/删除

删除所有注册名称。

/敏捷name(s) upload-image

用目标图像上的注册身份名称替换面部。

过程

使用``/saveid`` 命令注册您的身份名称和特征。这里'mnls'是注册名称,可以是任意字母或数字,最多8个字符。如果一切顺利,机器人会告诉您保存成功。请注意,新创建的身份将自动设置为默认身份。

接下来,我们可以尝试创建肖像。让我们开始吟唱 Midjourney 提示并放大其中一个输出。

放大完成后,我们可以简单地使用``INSwapper``上下文菜单来生成我们的肖像。右键单击目标图像,然后选择“Apps-INSwapper”菜单。请注意,我们还可以使用 ``/setid`` 命令来更改默认身份名称。

除了处理Midjourney 生成的照片,我们还可以显式地使用``/swapid`` 命令处理本地上传的照片。

其他

  1. 您可以使用/listid命令列出所有已注册的 ID。注册的ID总数不能超过10个,也可以使用/delid/delall命令删除注册的ID。

  2. 注册的ID名称只能是字母和数字,不能超过8个字符。

  3. 对于多面替换,可以输入一个逗号分割的idname列表,比如/setid me,you,him,her

  4. 您可以通过使用相同的 ID 名称重新上传来覆盖旧的 ID 功能。

  5. 正视、高画质、无眼镜、无厚重刘海证件照优先。

  6. 如果不想上传证件照,可以使用insightface python包生成自己的人脸证件特征,保存为.npy文件,其中shape=(512,),用于上传。

  7. 每个 Discord 帐户每天可以执行 50 个命令以避免自动脚本。

  8. 这是在早期开发阶段,所以我们不能保证在每种情况下都会有很好的结果。